Todo lo que necesita saber sobre las pasantías de analista de datos

¿Alguna vez te has preguntado qué se necesita para convertirte en analista de datos? Los analistas de datos son responsables de convertir los datos en información que pueda ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Las pasantías de analista de datos son una excelente manera de adquirir las habilidades y la experiencia necesarias para seguir una carrera en este campo. En esta publicación de blog, exploraremos todo lo que necesita saber sobre las pasantías de analista de datos, desde lo que implican hasta cómo conseguir una. ¡Sigue leyendo para aprender mas!

¿Qué es una pasantía de analista de datos y qué hacen los pasantes de analista de datos en el día a día?

Una pasantía de analista de datos es una oportunidad maravillosa para adquirir una valiosa experiencia en el vertiginoso mundo del análisis de datos. Un pasante en este campo cubrirá una variedad de temas y tareas, como la recopilación de datos de encuestas y estudios, la limpieza y organización de conjuntos de datos en bruto o no estructurados, la creación de modelos informáticos utilizando herramientas de programación, la ejecución de pruebas estadísticas sobre la información recopilada y la creación de informes que esbozar hallazgos o sugerir soluciones a problemas complejos.

En un día cualquiera, un pasante de analista de datos podría estar interactuando con bases de datos, realizando investigaciones para un próximo proyecto, elaborando modelos visuales para analizar tendencias en los datos, haciendo referencias cruzadas de diferentes fuentes de información para garantizar la precisión internamente o interactuando con partes interesadas externas. Es un campo apasionante que presenta muchos desafíos y conocimientos a lo largo del camino.

¿Cuáles son algunas de las habilidades que necesita para ser un pasante exitoso de analista de datos?

Ser un pasante exitoso de analista de datos requiere una amplia gama de habilidades, desde técnicas hasta blandas. La mayoría de los empleadores esperan que los candidatos tengan experiencia con:

  • modelado de regresión, predicción, pronóstico y análisis de series de tiempo
  • lenguajes de secuencias de comandos de datos (p. ej., SQL, Python, R, etc.) o software matemático (p. ej., R, SAS o Matlab)
  • procesamiento de big data
  • metodologías de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo, etc.)
  • procesamiento de datos en clúster (p. ej., Hadoop, Spark, Map-reduce y Hive)

Además, se espera que pueda comunicarse técnicamente con su equipo para explicar de manera efectiva datos complejos o implicaciones a los miembros del equipo sin conocimientos técnicos.

Finalmente, una mentalidad inquisitiva y una actitud de resolución de problemas, junto con habilidades de organización y priorización, contribuyen en gran medida a encontrar soluciones y avanzar. Con todos estos componentes combinados, puede estar seguro de que su pasantía de análisis de datos será exitosa.

Algunos empleadores prefieren contratar a estudiantes que actualmente están inscritos en un programa de doctorado o que han obtenido un título equivalente en matemáticas, análisis estadístico, informática y otros campos relacionados.

¿Cuáles son algunos errores comunes que cometen los analistas de datos en prácticas que debe evitar a toda costa?

Cuando se trata de pasantías de analistas de datos, hay algunos errores comunes que pueden resultar costosos si no se evitan. Desde pasar por alto pequeños detalles en los datos hasta ocupar una cantidad de tiempo innecesariamente grande en una tarea puede parecer menor, pero puede marcar una gran diferencia en su desempeño como analista. No hacer preguntas significativas u omitir pruebas importantes mientras se verifica la integridad de los datos son otros dos errores comunes que los pasantes de analistas de datos deben conocer y esforzarse por evitar. Ser consciente de estos errores puede marcar la diferencia para ayudarlo a aprovechar al máximo su experiencia de pasantía.

¿Están bien pagados los pasantes de analistas de datos?

Los pasantes de analistas de datos a menudo están bien pagados. De acuerdo a ZipRecruiter, el salario promedio de las pasantías de analista de datos es de $36 por hora. Sin embargo, el salario exacto puede variar según la empresa, el nivel de experiencia y la ubicación.

Las empresas que contratan pasantes de analistas de datos incluyen:

También el Naciones Unidas y otras agencias gubernamentales contratan pasantes de analistas de datos para ayudar a analizar los datos y tomar decisiones importantes.

¿Las empresas contratan estudiantes de su programa de pasantías de analista de datos?

La respuesta corta es sí, muchas empresas contratan estudiantes que han participado en sus programas de pasantías de analistas de datos. Las empresas reconocen el valor que los analistas de datos pueden aportar a sus organizaciones y, a menudo, ven a los pasantes como una fuente potencial de talento. Muchos empleadores ofrecen pasantías como una forma de evaluar qué tan bien se desempeña alguien en su entorno y con sus tareas específicas. Si un pasante pasa todas las pruebas y se desempeña bien durante el período de pasantía, entonces se le puede ofrecer un puesto de tiempo completo.

Además, algunas empresas brindan incentivos para que los pasantes permanezcan a bordo después de que finalice su período inicial de pasantía. Esto podría incluir ofrecer oportunidades de capacitación adicionales o salarios más altos que los que se ofrecen a los nuevos empleados. Si bien no hay garantías de que se contratará a un pasante después de que finalice su programa, ¡definitivamente es posible! Con trabajo arduo y dedicación a lo largo del programa, los estudiantes pueden aumentar sus posibilidades de ser contratados después de graduarse del programa de pasantías de analista de datos.

¿Cómo son las entrevistas de pasantía de analista de datos?

Las entrevistas de pasantías de analistas de datos generalmente involucran una variedad de preguntas relacionadas con el análisis y las consultas de datos. Algunos de los temas discutidos durante dicha entrevista incluyen:

  • Análisis de conjuntos de datos
  • Explorar tendencias y correlaciones dentro de los datos
  • Trabajar con bases de datos, incluida la sintaxis de consultas SQL
  • Redacción de informes y resúmenes sobre los resultados del análisis de datos.
  • Responder preguntas generales sobre la empresa y sus operaciones.

Las entrevistas generalmente involucran una combinación de preguntas técnicas y no técnicas. Los empleadores también pueden pedir a los solicitantes que resuelvan problemas de muestra o presenten su cartera de proyectos anteriores. Los entrevistadores buscarán que los solicitantes comprendan bien los principios fundamentales del análisis de datos, así como las habilidades especializadas que posean.

Para obtener consejos sobre cómo prepararse para una entrevista, consulte la entrevista de TUN con Jia Wei Cao, un asesor profesional en el Centro de Carreras de la Universidad de Stony Brook. aquí, o mira el video a continuación.

Conclusión

Una pasantía de analista de datos puede brindarle la experiencia y las habilidades que necesita para comenzar su carrera en este apasionante campo. Si bien puede ser desalentador intentar obtener una pasantía sin experiencia, hay algunas cosas que puede hacer para convertirse en un candidato más atractivo. Una vez que haya obtenido una pasantía, aproveche todas las oportunidades que se le presenten y evite cometer algunos de los errores comunes que otros han cometido antes que usted. Con trabajo arduo y dedicación, puede utilizar su pasantía como analista de datos como trampolín para iniciar su exitosa carrera.

Para obtener más recursos sobre pasantías y carreras, consulte aquí.