Manejo de datos faltantes | La red universitaria

Descripción

Este curso cubrirá los pasos utilizados para ponderar encuestas de muestra, incluidos los métodos para ajustar por falta de respuesta y usar datos externos a la encuesta para la calibración. Entre las técnicas discutidas se encuentran los ajustes usando propensiones de respuesta estimadas, postratificación, rastrillado y estimación de regresión general. Se discutirán técnicas alternativas para imputar valores a los elementos faltantes. Tanto para la ponderación como para la imputación, se cubrirán las capacidades de diferentes paquetes de software estadístico, incluidos R®, Stata® y SAS®.