Regresión logística en R para la salud pública

Descripción

¡Bienvenido a Regresión logística en R para la salud pública!

¿Por qué la regresión logística para la salud pública en lugar de una simple regresión logística? Bueno, hay algunas consideraciones particulares para cada conjunto de datos, y los conjuntos de datos de salud pública tienen características particulares que necesitan atención especial. En una palabra, están sucios. Al igual que los otros en la serie, este es un curso práctico, que le brinda mucha práctica con R en datos desordenados de la vida real, con la predicción de quién tiene diabetes a partir de un conjunto de características del paciente como ejemplo práctico para este curso. Además, la interpretación de los resultados del modelo de regresión puede diferir según la perspectiva que adopte, y la salud pública no solo toma la perspectiva de un paciente individual, sino que también debe considerar el ángulo de la población. Dicho esto, gran parte de lo que se cubre en este curso es válido para la regresión logística cuando se aplica a cualquier conjunto de datos, por lo que también podrá aplicar los principios de este curso a la regresión logística de manera más amplia.

Al final de este curso, podrás:
Explicar cuándo es válido usar regresión logística
Definir probabilidades y odds ratios
Ejecute análisis de regresión logística simple y múltiple en R e interprete la salida
Evaluar los supuestos del modelo para la regresión logística múltiple en R
Describir y comparar algunas formas comunes de elegir un modelo de regresión múltiple.

Este curso se basa en habilidades tales como pruebas de hipótesis, valores de p y cómo usar R, que están cubiertos en los dos primeros cursos de la especialización de Estadísticas para la Salud Pública. Si no está familiarizado con estas habilidades, le sugerimos que revise el Pensamiento Estadístico para la Salud Pública y la Regresión Lineal para la Salud Pública antes de comenzar este curso. Si ya está familiarizado con estas habilidades, estamos seguros de que disfrutará profundizando sus conocimientos y habilidades en Estadística para la salud pública: regresión logística para la salud pública.

¡Esperamos que disfrutes el curso!