Regresión lineal en R para la salud pública

Descripción

¡Bienvenido a Regresión lineal en R para la salud pública!

La salud pública se ha definido como "el arte y la ciencia de prevenir enfermedades, prolongar la vida y promover la salud a través de los esfuerzos organizados de la sociedad". Saber qué causa la enfermedad y qué la empeora son partes claramente vitales de esto. Esto requiere el desarrollo de modelos estadísticos que describan cómo los factores ambientales y del paciente afectan nuestras posibilidades de enfermarse. Este curso le mostrará cómo crear tales modelos desde cero, comenzando por presentarle el concepto de correlación y regresión lineal antes de guiarlo a través de la importación y el examen de sus datos, y luego le mostrará cómo ajustar los modelos. Usando el ejemplo de la enfermedad respiratoria, estos modelos describirán cómo el paciente y otros factores afectan los resultados, como la función pulmonar.

La regresión lineal forma parte de una familia de modelos de regresión, y los otros cursos de esta serie abarcarán a otros dos miembros. Los modelos de regresión tienen muchas cosas en común entre sí, aunque los detalles matemáticos difieren.
Este curso le mostrará cómo preparar los datos, evaluar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos y probar sus supuestos subyacentes, tareas vitales con cualquier tipo de regresión.
Utilizará el paquete de software gratuito y versátil R, utilizado por estadísticos y científicos de datos en el mundo académico, los gobiernos y la industria.