Redes neuronales convolucionales en TensorFlow

Descripción

Si eres un desarrollador de software que quiere construir algoritmos escalables basados en IA, debes entender cómo usar las herramientas para construirlos. Este curso es parte de la próxima especialización de Machine Learning en Tensorflow y le enseñará las mejores prácticas para usar TensorFlow, un popular marco de código abierto para el aprendizaje automático.

En el curso 2 de la especialización TepleFlow de deeplearning.ai, aprenderá técnicas avanzadas para mejorar el modelo de visión por computadora que creó en el curso 1. Explorará cómo trabajar con imágenes del mundo real en diferentes formas y tamaños, visualizar el viaje de un imagen a través de convoluciones para comprender cómo una computadora "ve" la información, la pérdida de trama y la precisión, y explorar estrategias para evitar el sobreajuste, incluido el aumento y la deserción. Finalmente, el Curso 2 le presentará la transferencia de aprendizaje y cómo se pueden extraer las características aprendidas de los modelos.

El curso de Aprendizaje automático y la Especialización en aprendizaje profundo de Andrew Ng enseñan los principios más importantes y fundamentales del Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo. Esta nueva especialización de deeplearning.ai TensorFlow te enseña cómo usar TensorFlow para implementar esos principios para que puedas comenzar a construir y aplicar modelos escalables a problemas del mundo real. Para desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos que tome la Especialización de aprendizaje profundo.