La Red Universitaria

Proyecto Capstone de ciencia de datos y aprendizaje automático

Descripción

Los empleadores realmente se preocupan por qué tan bien pueden aplicar sus conocimientos y habilidades para resolver problemas del mundo real. Ahora que ha tomado varios cursos sobre ciencia de datos y aprendizaje automático, es hora de poner en práctica su aprendizaje y trabajar en un problema de datos que involucra un escenario de la vida real. Los neoyorquinos usan el sistema 311 para reportar quejas por los problemas que no son de emergencia que enfrentan. Varias agencias en Nueva York son asignadas a estos problemas. Los datos relacionados con estas quejas están disponibles en el conjunto de datos abiertos de la ciudad de Nueva York. En la investigación, se puede ver que en los últimos años las 311 quejas presentadas al Departamento de Preservación y Desarrollo de la Vivienda en la ciudad de Nueva York han aumentado significativamente. En este proyecto Capstone, su tarea consistiría en encontrar respuestas a algunas preguntas que ayudarían al Departamento de Preservación y Desarrollo de la Vivienda en la ciudad de Nueva York a abordar de manera efectiva 311 quejas que se les presentan. Debe utilizar Python y la ciencia de datos y las técnicas de aprendizaje automático, como la ingestión de datos, la exploración de datos, la visualización de datos, la ingeniería de características, el modelado probabilístico, la validación de modelos, etc. Al final de este curso, habrá utilizado herramientas de ciencia de datos del mundo real para cree un proyecto de exhibición y demuestre a los empleadores que está listo para trabajar y que es un candidato digno en el campo de la ciencia de datos.

Precio: $ 99 - ¡GRATIS para auditar!

Idioma: Inglés

Proyecto Capstone de Data Science y Machine Learning a través de edX, una plataforma para la educación fundada por Harvard y el MIT.

Proyecto Capstone de ciencia de datos y aprendizaje automático - IBM