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Proyecto: Regresión lineal múltiple con scikit-learn

Descripción

En este curso basado en proyectos de 2 horas de duración, construirá y evaluará múltiples modelos de regresión lineal utilizando Python. Utilizará scikit-learn para calcular la regresión, mientras utiliza pandas para la gestión de datos y seaborn para la visualización de datos. Los datos para este proyecto consisten en el conjunto de datos de publicidad muy popular para predecir los ingresos por ventas en función del gasto en publicidad a través de medios como televisión, radio y periódicos.

Al final de este proyecto, podrá:

- Construya modelos de regresión lineal univariante y multivariante usando scikit-learn
- Realice análisis de datos exploratorios (EDA) y visualización de datos con seaborn
- Evaluar el ajuste y la precisión del modelo utilizando medidas numéricas como R² y RMSE
- Modelar efectos de interacción en regresión usando técnicas básicas de ingeniería de características

Este curso se ejecuta en la plataforma de proyectos prácticos de Coursera llamada Rhyme. En Rhyme, haces proyectos de forma práctica en tu navegador. Obtendrá acceso instantáneo a escritorios en la nube preconfigurados que contienen todo el software y los datos que necesita para el proyecto. Todo ya está configurado directamente en su navegador de Internet para que pueda concentrarse en aprender. Para este proyecto, esto significa acceso instantáneo a un escritorio en la nube con Jupyter Notebooks y Python 3.7 con todas las bibliotecas necesarias preinstaladas.

Notas:
- Podrás acceder al escritorio en la nube 5 veces. Sin embargo, podrá acceder a los videos de instrucciones tantas veces como desee.
- Este curso funciona mejor para estudiantes que se encuentran en la región de América del Norte. Actualmente estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Idioma: Inglés

Subtítulos: Inglés

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