Procesamiento de datos e ingeniería de características con MATLAB

Descripción

En este curso, desarrollará las habilidades aprendidas en el Análisis de datos exploratorios con MATLAB para sentar las bases necesarias para el modelado predictivo. Este curso de nivel intermedio es útil para cualquier persona que necesite combinar datos de múltiples fuentes u horarios y tenga interés en modelar.

Estas habilidades son valiosas para aquellos que tienen conocimiento de dominio y cierta exposición a herramientas computacionales, pero no tienen experiencia en programación. Para tener éxito en este curso, debe tener algunos antecedentes en estadísticas básicas (histogramas, promedios, desviación estándar, ajuste de curvas, interpolación) y haber completado el Análisis de datos exploratorios con MATLAB.

A lo largo del curso, combinará datos de diferentes conjuntos de datos y manejará escenarios comunes, como datos faltantes. En el último módulo del curso, explorará técnicas especiales para manejar datos de texto, audio e imagen, que son comunes en la ciencia de datos y el modelado más avanzado. Al final de este curso, aprenderá cómo visualizar sus datos, limpiarlos y organizarlos para el análisis e identificar las cualidades necesarias para responder sus preguntas. Podrá visualizar la distribución de sus datos y utilizar la inspección visual para abordar los artefactos que afectan el modelado preciso.