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Modelos lineales avanzados para ciencia de datos 2: modelos lineales estadísticos

Descripción

Bienvenido a los Modelos lineales avanzados para ciencia de datos clase 2: modelos lineales estadísticos. Esta clase es una introducción a los mínimos cuadrados desde una perspectiva matemática y algebraica lineal. Antes de comenzar la clase, asegúrese de tener lo siguiente:

- Conocimientos básicos de álgebra lineal y cálculo multivariante.
- Conocimientos básicos de estadística y modelos de regresión.
- Al menos un poco de familiaridad con las matemáticas basadas en pruebas.
- Conocimientos básicos del lenguaje de programación R.

Después de tomar este curso, los estudiantes tendrán una base firme en un tratamiento algebraico lineal de modelos de regresión. Esto aumentará enormemente la comprensión general de los modelos de regresión de los científicos de datos aplicados.

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Idioma: Inglés

Subtítulos: Inglés

Modelos lineales avanzados para ciencia de datos 2: modelos lineales estadísticos - Universidad Johns Hopkins