Descripción

Este curso le enseñará cómo construir modelos para lenguaje natural, audio y otros datos de secuencia. Gracias al aprendizaje profundo, los algoritmos de secuencia funcionan mucho mejor que hace solo dos años, y esto permite numerosas aplicaciones interesantes en reconocimiento de voz, síntesis de música, chatbots, traducción automática, comprensión del lenguaje natural y muchos otros.

Vas a:
- Comprender cómo construir y entrenar redes neuronales recurrentes (RNN) y variantes de uso común como GRU y LSTM.
- Ser capaz de aplicar modelos de secuencia a problemas de lenguaje natural, incluida la síntesis de texto.
- Ser capaz de aplicar modelos de secuencia a aplicaciones de audio, incluido el reconocimiento de voz y la síntesis de música.

Este es el quinto y último curso de la Especialización de aprendizaje profundo.

deeplearning.ai también se ha asociado con el NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) en el Curso 5, Modelos de secuencia, para proporcionar una asignación de programación en Traducción automática con aprendizaje profundo. Tendrá la oportunidad de crear un proyecto de aprendizaje profundo con contenido innovador y relevante para la industria.

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Modelos de secuencia - deeplearning.ai