Modelos basados en dispositivos con TensorFlow Lite

Descripción

Llevar un modelo de aprendizaje automático al mundo real implica mucho más que modelar. Esta especialización le enseñará cómo navegar en varios escenarios de implementación y usar los datos de manera más efectiva para entrenar su modelo.

Este segundo curso le enseña cómo ejecutar sus modelos de aprendizaje automático en aplicaciones móviles. Aprenderá a preparar modelos para dispositivos con batería de menor potencia y luego ejecutar modelos en plataformas Android e iOS. Finalmente, explorará cómo implementar en sistemas integrados usando TensorFlow en Raspberry Pi y microcontroladores.

Esta especialización se basa en nuestra especialización TensorFlow in Practice. Si es nuevo en TensorFlow, le recomendamos que tome primero la Especialización de TensorFlow en la práctica. Para desarrollar una comprensión más profunda y fundamental de cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos que tome la Especialización de aprendizaje profundo.