Modelado de regresión en la práctica

Descripción

Este curso se centra en una de las herramientas más importantes en su arsenal de análisis de datos: el análisis de regresión. Usando SAS o Python, comenzará con una regresión lineal y luego aprenderá a adaptarse cuando dos variables no presenten una relación lineal clara. Examinará múltiples predictores de su resultado y podrá identificar variables de confusión, que pueden contar una historia más convincente sobre sus resultados. Aprenderá los supuestos que subyacen al análisis de regresión, cómo interpretar los coeficientes de regresión y cómo usar las gráficas de diagnóstico de regresión y otras herramientas para evaluar la calidad de su modelo de regresión. A lo largo del curso, compartirás con otros los modelos de regresión que has desarrollado y las historias que te cuentan.