Minería de texto aplicada en Python

Descripción

Este curso presentará al alumno los conceptos básicos de minería de texto y manipulación de texto. El curso comienza con una comprensión de cómo Python maneja el texto, la estructura del texto tanto para la máquina como para los humanos, y una descripción general del marco nltk para manipular el texto. La segunda semana se centra en las necesidades comunes de manipulación, incluidas las expresiones regulares (búsqueda de texto), limpieza de texto y preparación de texto para su uso en procesos de aprendizaje automático. La tercera semana aplicará métodos básicos de procesamiento del lenguaje natural al texto y demostrará cómo se realiza la clasificación del texto. La última semana explorará métodos más avanzados para detectar los temas en los documentos y agruparlos por similitud (modelado de temas).

Este curso debe tomarse después de: Introducción a la ciencia de datos en Python, Trazado aplicado, Representación de gráficos y datos en Python y Aprendizaje automático aplicado en Python.