Métodos de modelado dinámico para biología de sistemas

Descripción

Una introducción a las técnicas de modelado dinámico utilizadas en la investigación contemporánea de biología de sistemas.

Tomamos un enfoque basado en casos para enseñar modelos matemáticos contemporáneos
técnicas El curso es apropiado para estudiantes avanzados y estudiantes de posgrado principiantes. Las conferencias proporcionan antecedentes biológicos y describen el desarrollo de modelos matemáticos clásicos y representaciones más recientes de procesos biológicos. El curso será útil para los estudiantes que planean usar técnicas experimentales como su enfoque en el laboratorio y empleen el modelado computacional como una herramienta para obtener una comprensión más profunda de los experimentos. El curso también debería ser valioso como una introducción introductoria para los estudiantes que planean realizar una investigación original en el modelado de sistemas biológicos.

Este curso se enfoca en técnicas de modelado dinámico utilizadas en la investigación de Biología de Sistemas. Estas técnicas se basan en mecanismos biológicos, y las simulaciones con estos modelos generan predicciones que posteriormente se pueden probar experimentalmente. Estas predicciones comprobables con frecuencia proporcionan una nueva visión de los procesos biológicos. Los enfoques que se enseñan aquí se pueden agrupar en las siguientes categorías: 1) modelos basados en ecuaciones diferenciales ordinarias, 2) modelos basados en ecuaciones diferenciales parciales y 3) modelos estocásticos.