Descripción
Este curso le proporcionará una comprensión fundamental de los modelos de aprendizaje automático (regresión logística, perceptrones multicapa, redes neuronales convolucionales, procesamiento del lenguaje natural, etc.) y demostrará cómo estos modelos pueden resolver problemas complejos en una variedad de industrias, desde el diagnóstico médico al reconocimiento de imagen a la predicción de texto. Además, hemos diseñado ejercicios de práctica que le brindarán experiencia práctica en la implementación de estos modelos de ciencia de datos en conjuntos de datos. Estos ejercicios de práctica le enseñarán cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático con TensorFlow, bibliotecas de código abierto utilizadas por compañías tecnológicas líderes en el campo del aprendizaje automático (por ejemplo, Google, NVIDIA, CocaCola, eBay, Snapchat, Uber y muchas más).
Precio: ¡Inscríbase gratis!
Idioma: Inglés
Subtítulos: Inglés
Introducción al aprendizaje automático - Universidad de Duke
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