Habilidades matemáticas de ciencia de datos

Descripción

Los cursos de ciencias de datos contienen matemáticas, ¡no hay que evitar eso! Este curso está diseñado para enseñar a los estudiantes de matemáticas básicas que necesitará el fin de tener éxito en casi cualquier curso de matemáticas ciencias de datos y fue creado para los estudiantes que tienen conocimientos básicos de matemáticas, pero no puede haber tomado el álgebra o la pre-cálculo. Data Science Math Skills presenta las matemáticas básicas sobre las que se basa la ciencia de datos, sin ninguna complejidad adicional, presentando ideas y símbolos matemáticos desconocidos uno por uno.

Los estudiantes que completen este curso dominarán el vocabulario, la notación, los conceptos y las reglas de álgebra que todos los científicos de datos deben conocer antes de pasar a un material más avanzado.

Los temas incluyen:
~ Teoría de conjuntos, incluidos los diagramas de Venn
~ Propiedades de la recta numérica real
~ Notación de intervalo y álgebra con desigualdades
~ Usos para suma y notación Sigma
~ Matemáticas en el plano cartesiano (x, y), fórmulas de pendiente y distancia
~ Graficando y describiendo funciones y sus inversas en el plano xy,
~ El concepto de tasa de cambio instantánea y líneas tangentes a una curva
~ Exponentes, logaritmos y la función de registro natural.
~ Teoría de la probabilidad, incluido el teorema de Bayes.

Si bien este curso pretende ser una introducción general a las habilidades matemáticas necesarias para la ciencia de datos, puede considerarse un requisito previo para los estudiantes interesados en el curso, "Dominar el análisis de datos en Excel", que forma parte de la especialización Excel to MySQL Data Science . Los estudiantes que dominen las habilidades matemáticas de Data Science estarán completamente preparados para el éxito con los conceptos matemáticos más avanzados que se presentan en "Dominar el análisis de datos en Excel".

¡Buena suerte y esperamos que disfrutes el curso!