La Red Universitaria

Fundamentos de aprendizaje automático

Descripción

¿Quieres construir sistemas que aprendan de la experiencia? ¿O explotar datos para crear modelos predictivos simples del mundo? En este curso, parte del programa Data Science MicroMasters, aprenderá una variedad de algoritmos de aprendizaje supervisados ​​y no supervisados, y la teoría detrás de esos algoritmos. Mediante el uso de estudios de casos del mundo real, aprenderá a clasificar imágenes, identificar temas destacados en un corpus de documentos, dividir a las personas según los perfiles de personalidad y capturar automáticamente la estructura semántica de las palabras y usarla para clasificar documentos. Armado con el conocimiento de este curso, podrá analizar muchos tipos diferentes de datos y construir modelos descriptivos y predictivos. Todos los ejemplos de programación y las tareas estarán en Python, utilizando los cuadernos Jupyter.

Precio: $ 350 - ¡GRATIS para auditar!

Machine Learning Fundamentals a través de edX, una plataforma para la educación fundada por Harvard y MIT.

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