Filtrado colaborativo del vecino más cercano

Descripción

En este curso, aprenderá las técnicas fundamentales para realizar recomendaciones personalizadas a través de técnicas del vecino más cercano. Primero, aprenderá el filtrado colaborativo usuario-usuario, un algoritmo que identifica a otras personas con gustos similares a un usuario objetivo y combina sus calificaciones para hacer recomendaciones para ese usuario. Explorará e implementará variaciones del algoritmo usuario-usuario y explorará los beneficios y los inconvenientes del enfoque general. Luego, aprenderá el algoritmo de filtrado colaborativo artículo-artículo ampliamente practicado, que identifica las asociaciones de productos globales a partir de las calificaciones de los usuarios, pero utiliza estas asociaciones de productos para brindar recomendaciones personalizadas basadas en las calificaciones de productos del propio usuario.