Factorización matricial y técnicas avanzadas

Descripción

En este curso aprenderá una variedad de técnicas de factorización matricial y de aprendizaje automático híbrido para sistemas de recomendación. Comenzando con la factorización básica de la matriz, comprenderá tanto la intuición como los detalles prácticos de los sistemas de recomendación de edificios basados en la reducción de la dimensionalidad del espacio de preferencia del producto usuario. Luego aprenderá acerca de técnicas que combinan las fortalezas de diferentes algoritmos en potentes recomendadores híbridos.