Evaluación exitosa del modelado predictivo

Descripción

Un ejercicio predictivo no finaliza cuando se construye un modelo. Este curso lo equipará con habilidades esenciales para comprender las métricas de evaluación del desempeño, utilizando Python, para determinar si un modelo está funcionando adecuadamente. Específicamente, aprenderá: Medidas apropiadas que se utilizan para evaluar modelos predictivos Procedimientos que se utilizan para garantizar que los modelos no engañen, por ejemplo, sobreajustar o predecir distribuciones incorrectas Las formas en que diferentes criterios de evaluación de modelos ilustran cómo un modelo sobresale sobre otro y cómo identificar cuándo usar ciertos criterios Esta es la base de la optimización de modelos predictivos exitosos. Los conceptos se reunirán en un estudio de caso integral que se ocupa de la pérdida de clientes. Se le asignará la tarea de seleccionar variables adecuadas para predecir si un cliente dejará un proveedor de telecomunicaciones al analizar su comportamiento, crear varios modelos y compararlos con los criterios de evaluación adecuados.

Precio: $ 300 - ¡GRATIS para auditar!

Idioma: Inglés

Evaluación exitosa del modelado predictivo a través de edX, una plataforma educativa fundada por Harvard y el MIT.

Evaluación exitosa del modelado predictivo - EdimburgoX