Descripción

Este curso describe la estadística bayesiana, en la que las inferencias de uno sobre parámetros o hipótesis se actualizan a medida que se acumula la evidencia. Aprenderá a usar la regla de Bayes para transformar probabilidades previas en probabilidades posteriores, y conocerá la teoría y la perspectiva subyacentes del paradigma bayesiano. El curso aplicará métodos bayesianos a varios problemas prácticos, para mostrar análisis bayesianos de un extremo a otro que pasan de enmarcar la pregunta a construir modelos, a obtener probabilidades previas a implementar en R (software estadístico libre) la distribución posterior final. Además, el curso introducirá regiones creíbles, comparaciones bayesianas de medias y proporciones, regresión e inferencia bayesianas utilizando modelos múltiples y una discusión sobre la predicción bayesiana.

Suponemos que los alumnos de este curso tienen conocimientos previos equivalentes a los que se tratan en los tres cursos anteriores de esta especialización: "Introducción a la probabilidad y los datos", "Estadística inferencial" y "Regresión lineal y modelado".

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Estadísticas Bayesianas - Universidad de Duke