Descripción

Las estadísticas inferenciales se refieren a hacer inferencias basadas en las relaciones encontradas en la muestra, a las relaciones en la población. Las estadísticas inferenciales nos ayudan a decidir, por ejemplo, si las diferencias entre los grupos que vemos en nuestros datos son lo suficientemente fuertes como para respaldar nuestra hipótesis de que las diferencias grupales existen en general, en toda la población.

Comenzaremos considerando los principios básicos de las pruebas de significación: la distribución estadística de muestreo y prueba, valor p, nivel de significancia, potencia y errores de tipo I y tipo II. Luego consideraremos una gran cantidad de pruebas estadísticas y técnicas que nos ayudan a hacer inferencias para diferentes tipos de datos y diferentes tipos de diseños de investigación. Para cada prueba estadística individual consideraremos cómo funciona, para qué datos y diseño es apropiado y cómo deben interpretarse los resultados. También aprenderá cómo realizar estas pruebas utilizando software disponible gratuitamente.

Para aquellos que ya están familiarizados con las pruebas estadísticas: analizaremos las pruebas z para 1 y 2 proporciones, la prueba de McNemar para proporciones dependientes, las pruebas t para 1 media (diferencias pareadas) y 2 medias, la prueba de Chi-cuadrado para la independencia , Prueba exacta de Fisher, regresión simple (lineal y exponencial) y regresión múltiple (lineal y logística), análisis de varianza unidireccional y factorial, y pruebas no paramétricas (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, prueba de signos, prueba de rango con signo, carreras prueba).

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Estadística inferencial - Universidad de Amsterdam