Especialista en Sistemas Recomendados

Descripción

Un sistema de recomendación es un proceso que busca predecir las preferencias del usuario. Esta especialización cubre todas las técnicas fundamentales en sistemas de recomendación, desde recomendaciones no personalizadas y de asociación de proyectos hasta técnicas de filtrado basadas en contenido y colaborativas, así como temas avanzados como factorización matricial, métodos híbridos de aprendizaje automático para sistemas de recomendación y técnicas de reducción de dimensiones. para el espacio de preferencia de usuario-producto.

Esta especialización está diseñada para servir tanto al experto en minería de datos que desearía implementar técnicas como el filtrado colaborativo en su trabajo, como al profesional de marketing alfabetizado en datos, que desearía familiarizarse más con estos temas.

Los cursos ofrecen ejercicios interactivos basados en hojas de cálculo para dominar diferentes algoritmos, junto con una pista de honores donde puede profundizar con el kit de herramientas de código abierto LensKit.

Al final de esta especialización, podrá implementar y evaluar sistemas de recomendación. El Proyecto Capstone reúne el material del curso con un proyecto realista de diseño y análisis de recomendaciones.