Especialización en modelos gráficos probabilísticos

Descripción

Los modelos gráficos probabilísticos (PGM) son un marco rico para codificar distribuciones de probabilidad sobre dominios complejos: distribuciones conjuntas (multivariadas) sobre grandes cantidades de variables aleatorias que interactúan entre sí. Estas representaciones se encuentran en la intersección de las estadísticas y la informática, y se basan en conceptos de la teoría de la probabilidad, los algoritmos de gráficos, el aprendizaje automático y más. Son la base de los métodos más avanzados en una amplia variedad de aplicaciones, como diagnóstico médico, comprensión de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y muchos, muchos más. También son una herramienta fundamental para formular muchos problemas de aprendizaje automático.