La Red Universitaria

Métodos de investigación de ciencia de datos: Edición Python

Descripción

Los científicos de datos a menudo están capacitados en el análisis de datos. Sin embargo, el objetivo de la ciencia de datos es producir una buena comprensión de algún problema o idea y construir modelos útiles sobre esta comprensión. Debido al principio de "basura adentro, basura afuera", es vital que un científico de datos sepa cómo evaluar la calidad de la información que entra en un análisis de datos. Este es especialmente el caso cuando los datos se recopilan específicamente para algún análisis (por ejemplo, una encuesta). En este curso, aprenderá los fundamentos del proceso de investigación, desde desarrollar una buena pregunta hasta diseñar buenas estrategias de recolección de datos para poner los resultados en contexto. Aunque el científico de datos de Althougha a menudo puede desempeñar un papel clave en el análisis de datos, todo el proceso de investigación debe funcionar de manera coherente para que se obtengan conocimientos válidos. Desarrollado como un lenguaje potente y flexible utilizado en todo, desde Data Science hasta soluciones de inteligencia artificial escalables y de vanguardia, Python se ha convertido en una herramienta esencial para hacer Data Science y Machine Learning. Con esta edición de Data Science Research Methods, todos los laboratorios se realizan con Python, mientras que los videos son independientes del lenguaje. Si prefiere que su Ciencia de datos se haga con R, consulte Métodos de investigación de ciencia de datos: Edición R. edX ofrece asistencia financiera para los estudiantes que desean obtener Certificados verificados pero que es posible que no puedan pagar la tarifa. Para solicitar asistencia financiera, inscríbase en el curso y luego siga este enlace para completar una solicitud de asistencia.

Precio: $ 99 - ¡GRATIS para auditar!

Métodos de investigación de ciencia de datos: Python Edition a través de edX, una plataforma para educación fundada por Harvard y MIT.

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