Descripción
El objetivo de este MOOC es mostrar que a menudo se necesitan métodos econométricos para responder preguntas. Primero surge una pregunta, luego se deben recopilar los datos y finalmente aparece el modelo o método. Dependiendo de los datos, sin embargo, puede suceder que los métodos deban adaptarse. Por ejemplo, donde primero miramos dos variables, más tarde tendremos que mirar tres o más. O, cuando faltan datos, ¿qué hacemos entonces? Y, si los datos son recuentos, como la cantidad de artículos de periódicos que citan a alguien, entonces las cosas también pueden cambiar. Pero estas modificaciones siempre son las últimas y se consideran solo cuando son relevantes.
Una motivación importante para mí para hacer este MOOC es enfatizar que los modelos y métodos econométricos también se pueden aplicar a entornos más poco convencionales, que generalmente son entornos en los que el profesional tiene que recopilar primero sus propios datos. Dicha recopilación puede realizarse combinando cuidadosamente las bases de datos existentes, pero también realizando encuestas o realizando experimentos. Un subproducto de tener que recopilar sus propios datos es que esto ayuda a elegir entre los posibles métodos y técnicas que existen.
Si está buscando un MOOC sobre econometría que trate los métodos (matemáticos y estadísticos) de econometría y sus aplicaciones, puede estar interesado en el curso de Coursera "Econometría: métodos y aplicaciones" que también es de la Universidad Erasmus de Rotterdam.
Precio: ¡Inscríbase gratis!
Idioma: Inglés
Subtítulos: Inglés
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