Dominar el análisis de datos en Excel

Descripción

Importante: El enfoque de este curso está en matemáticas, específicamente, conceptos y métodos de análisis de datos, no en Excel por sí mismo. Usamos Excel para hacer nuestros cálculos y todas las fórmulas matemáticas se dan como hojas de cálculo de Excel, pero no intentamos cubrir las macros de Excel, Visual Basic, tablas dinámicas u otras funciones de Excel de nivel intermedio a avanzado.

Este curso lo preparará para diseñar e implementar modelos predictivos realistas basados en datos. En el Proyecto Final (módulo 6) asumirá el papel de un analista de datos comerciales para un banco y desarrollará dos modelos predictivos diferentes para determinar qué solicitantes de tarjetas de crédito deben ser aceptados y cuáles rechazados. Su primer modelo se centrará en minimizar el riesgo de incumplimiento y el segundo en maximizar las ganancias bancarias. Los dos modelos deben demostrarle de manera práctica y práctica la idea de que su elección de métrica empresarial impulsa su elección de un modelo óptimo.

La segunda gran idea que este curso busca demostrar es que los resultados de su análisis de datos no pueden ni deben tener como objetivo eliminar toda incertidumbre. Su función como analista de datos es reducir la incertidumbre para los responsables de la toma de decisiones mediante un incremento de valor financiero, mientras cuantifica cuánta incertidumbre permanece. Aprenderá a calcular y aplicar a ejemplos del mundo real las medidas de incertidumbre más importantes utilizadas en los negocios, incluidas las tasas de error de clasificación, la entropía de la información y los intervalos de confianza para la regresión lineal.

Todos los datos que necesita se proporcionan dentro del curso, todas las tareas están diseñadas para realizarse en MS Excel y aprenderá suficiente Excel para completar todas las tareas. El curso le dará suficiente práctica con Excel para dominar sus funciones empresariales más utilizadas, y estará listo para aprender cualquier otra funcionalidad de Excel que pueda necesitar en el futuro (módulo 1).

El curso no cubre las tablas de Visual Basic o Pivot y no las necesitará para completar las tareas. Todos los conceptos avanzados se demuestran en plantillas individuales de hojas de cálculo de Excel que puede usar para responder preguntas relevantes. Saldrá con un vocabulario sustancial y un conocimiento práctico de cómo aplicar métodos de análisis de datos comerciales basados en clasificación binaria (módulo 2), teoría de la información y medidas de entropía (módulo 3) y regresión lineal (módulo 4 y 5), todo ello sin necesidad de software herramientas más complejas que Excel.