Educación gratuita en línea de IBM

Flujo de trabajo de IA: implementación del modelo empresarial

Descripción

Este es el quinto curso de la especialización IBM AI Enterprise Workflow Certification. Le recomendamos ENCARECIDAMENTE que complete estos cursos en orden, ya que no son cursos individuales independientes, sino parte de un flujo de trabajo en el que cada curso se basa en los anteriores.

Este curso le presenta un área que pocos científicos de datos pueden experimentar: implementación de modelos para su uso en grandes empresas. Apache Spark es un marco muy utilizado para ejecutar modelos de aprendizaje automático. En este curso se cubrirán las mejores prácticas para usar Spark. También se cubrirán las mejores prácticas para la manipulación de datos, el entrenamiento de modelos y el ajuste de modelos. El caso de uso requerirá la creación e implementación de un sistema de recomendación. El curso concluye con una introducción a las tecnologías de implementación de modelos.
 
Al final de este curso podrás:
1. Use RDD, marcos de datos y una canalización de Apache Spark
2. Emplear scripts de envío de Spark para interactuar con entornos Spark
3. Explica cómo funcionan el filtrado colaborativo y el filtrado basado en contenido.
4. Cree una canalización de ingestión de datos con Apache Spark y la transmisión de Apache Spark
5. Analizar hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático en Apache Spark
6. Implementar algoritmos de aprendizaje automático mediante la interfaz de aprendizaje automático de Apache Spark.
7. Implementar un modelo de aprendizaje automático de Watson Studio a Watson Machine Learning

¿Quién debería tomar este curso?
Este curso está dirigido a profesionales de ciencia de datos existentes que tienen experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático, que desean profundizar sus habilidades en la construcción y despliegue de IA en grandes empresas. Si es un aspirante a científico de datos, este curso NO es para usted, ya que necesita experiencia en el mundo real para beneficiarse del contenido de estos cursos.

¿Qué habilidades debes tener?
Se supone que ha completado los cursos 1 a 4 de la especialización de IBM AI Enterprise Workflow y que tiene una sólida comprensión de los siguientes temas antes de comenzar este curso: comprensión fundamental de álgebra lineal; Comprender el muestreo, la teoría de la probabilidad y las distribuciones de probabilidad; Conocimiento de conceptos estadísticos descriptivos e inferenciales; Comprensión general de las técnicas de aprendizaje automático y las mejores prácticas; Comprensión práctica de Python y los paquetes comúnmente utilizados en ciencia de datos: NumPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn; Familiaridad con IBM Watson Studio; Familiaridad con el proceso de pensamiento de diseño.

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Idioma: Inglés

Subtítulos: Inglés

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