Implementación de modelos de aprendizaje automático

Descripción

En este curso aprenderemos sobre los sistemas de recomendación (que estudiaremos para el proyecto Capstone), y también veremos los problemas de implementación de productos de datos. Al final de este curso, debería poder implementar un sistema de recomendación de trabajo (por ejemplo, para predecir clasificaciones o generar listas de productos relacionados), y debe comprender las herramientas y técnicas necesarias para implementar dicho sistema de trabajo en el mundo real , conjuntos de datos a gran escala.

Este curso es el curso final en Python Data Products para la especialización de análisis predictivo, basándose en los tres cursos anteriores (procesamiento y visualización de datos básicos, pensamiento de diseño y análisis predictivo para productos de datos y modelado predictivo significativo). En cada paso de la especialización, obtendrá experiencia práctica en la manipulación de datos y el desarrollo de sus habilidades, y finalmente culminará en un proyecto final que abarcará todos los conceptos enseñados en la especialización.