Comprensión de la imagen con TensorFlow en GCP

Descripción

Este es el tercer curso de la especialización Advanced Machine Learning en GCP. En este curso,
Veremos diferentes estrategias para construir un clasificador de imágenes utilizando redes neuronales convolucionales. Mejoraremos la precisión del modelo con el aumento, la extracción de características y el ajuste de hiperparámetros mientras intentamos evitar el sobreajuste de nuestros datos. También veremos los problemas prácticos que surgen, por ejemplo, cuando no tiene suficientes datos y cómo incorporar los últimos hallazgos de investigación en nuestros modelos.

Obtendrá práctica práctica construyendo y optimizando sus propios modelos de clasificación de imágenes en una variedad de conjuntos de datos públicos en los laboratorios en los que trabajaremos juntos.

Requisitos previos: SQL básico, familiaridad con Python y TensorFlow