Ciencia de datos espaciales y aplicaciones

Descripción

Spatial (mapa) se considera como una infraestructura central del mundo de las tecnologías de la información moderna, que se sustenta en las transacciones comerciales de las principales empresas de tecnologías de la información como Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel y Uber, e incluso empresas de motor como Audi, BMW, y Mercedes. En consecuencia, están obligados a contratar cada vez más científicos de datos espaciales. Basado en tal tendencia comercial, este curso está diseñado para presentar una comprensión firme de la ciencia de datos espaciales a los estudiantes, quienes tendrían un conocimiento básico de ciencia de datos y análisis de datos, y eventualmente para diferenciar su experiencia de otros científicos de datos nominales y datos. analistas. Además, este curso podría hacer que los alumnos se den cuenta del valor de los macrodatos espaciales y el poder del software de código abierto para abordar los problemas de la ciencia de los datos espaciales.

Este curso comenzará con la definición de la ciencia de datos espaciales y responderá por qué el espacio es especial desde tres perspectivas diferentes: negocios, tecnología y datos en la primera semana. En la segunda semana, cuatro disciplinas relacionadas con la ciencia de datos espaciales - GIS, DBMS, Data Analytics y Big Data Systems, y el software de código abierto relacionado - QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R y Hadoop se presentan juntas. Durante la tercera, cuarta y quinta semanas, aprenderá las cuatro disciplinas una por una, desde el principio hasta las aplicaciones. En la última semana, se presentan cinco problemas del mundo real y las soluciones correspondientes con procedimientos paso a paso en un entorno de software de código abierto.