Big Data Essentials: HDFS, MapReduce y Spark RDD

Descripción

¿Alguna vez has oído hablar de tecnologías como HDFS, MapReduce, Spark? ¿Siempre quisiste aprender estas nuevas herramientas pero te perdiste material de partida conciso? ¡No te pierdas este curso tampoco!

En este curso de 6 semanas podrás:
- aprender algunas tecnologías básicas del panorama moderno de Big Data, a saber: HDFS, MapReduce y Spark;
- ser guiado tanto por los componentes internos de los sistemas como por sus aplicaciones;
- aprender acerca de los sistemas de archivos distribuidos, por qué existen y para qué sirven;
- comprender el marco MapReduce, un caballo de batalla para muchas aplicaciones modernas de Big Data;
- aplicar el marco para procesar textos y resolver ejemplos de casos comerciales;
- aprender sobre Spark, el marco computacional de próxima generación;
- desarrollar una sólida comprensión de los conceptos básicos de Spark;
- Desarrollar habilidades para aplicar estas herramientas a la creación de soluciones en finanzas, redes sociales, telecomunicaciones y muchos otros campos.

Su experiencia de aprendizaje será lo más cercana posible a la vida real con la posibilidad de evaluar sus tareas prácticas en un grupo real. Sin burlas, una atmósfera amigable y considerada para que el proceso de su aprendizaje sea suave y agradable.

¡Prepárate para trabajar con conjuntos de datos reales junto con maestros reales!

Agradecimientos especiales a:
- Prof. Mikhail Roytberg, departamento de APT, MIPT, quien fue el revisor inicial del proyecto, el supervisor y mentor de la mitad del equipo de BigData. Él fue quien ayudó a que este espectáculo se pusiera en marcha.
- Oleg Sukhoroslov (PhD, Investigador senior en IITP RAS), quien ha estado enseñando MapReduce, Hadoop y amigos desde 2008. Ahora lidera el equipo de infraestructura.
- Oleg Ivchenko (estudiante de doctorado departamento APT, MIPT), Pavel Akhtyamov (estudiante de maestría en departamento APT, MIPT) y Vladimir Kuznetsov (asistente en la Universidad Estatal PG Demidov Yaroslavl), supercerebros que han desarrollado y ahora mantienen la infraestructura utilizada para asignaciones prácticas en este curso.
- Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova. Estas personas nunca duermen para cuidar a los niños de este curso día y noche, para que su experiencia de aprendizaje sea productiva, fluida y emocionante.