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AWS Computer Vision: Introducción a GluonCV

Descripción

Este curso proporciona una visión general de Computer Vision (CV), Machine Learning (ML) con Amazon Web Services (AWS) y cómo construir y entrenar un modelo de CV utilizando el kit de herramientas Apache MXNet y GluonCV. El curso discute redes neuronales artificiales y otros conceptos de aprendizaje profundo, luego explica cómo combinar los bloques de construcción de redes neuronales en modelos completos de visión por computadora y capacitarlos de manera eficiente.

Este curso cubre los servicios y marcos de AWS, incluidos Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon SageMaker GroundTruth y Amazon SageMaker Neo, AMI de aprendizaje profundo de AWS a través de Amazon EC2, AWS Deep Learning Containers y Apache MXNet en AWS. El curso consta de video conferencias, guías prácticas de ejercicios, demostraciones y cuestionarios.

Cada semana se centrará en diferentes aspectos de la visión por computadora con GluonCV. En la primera semana, presentaremos algunos conceptos básicos en visión por computadora, discutiremos qué tareas se pueden resolver con GluonCV y repasaremos los beneficios de Apache MXNet.

En la segunda semana, nos centraremos en los servicios de AWS más adecuados para su tarea. Utilizaremos servicios como Amazon Rekognition y Amazon SageMaker. Revisaremos las diferencias entre los AMI de AWS Deep Learning y los contenedores de Deep Learning. Finalmente, hay demostraciones sobre cómo configurar cada uno de los servicios cubiertos en este módulo.

La tercera semana se centrará en configurar GluonCV y MXNet. Analizaremos el uso de modelos previamente entrenados para la clasificación, detección y segmentación.

Durante la semana cuatro y cinco, repasaremos los fundamentos de Gluon, la API de alto nivel fácil de usar para MXNet: comprender cuándo usar diferentes bloques de Gluon, cómo combinar esos bloques en modelos completos, construir conjuntos de datos y escribir Un ciclo completo de entrenamiento.

En la última semana, habrá un proyecto final donde aplicará todo lo que ha aprendido en el curso hasta ahora: seleccione el modelo GluonCV pre-entrenado apropiado, aplique ese modelo a su conjunto de datos y visualice la salida de su modelo GluonCV.

Precio: ¡Inscríbase gratis!

Idioma: Inglés

Subtítulos: Inglés

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