Astronomía basada en datos | La red universitaria

Descripción

La ciencia está experimentando una explosión de datos, y la astronomía está liderando el camino. Los telescopios modernos producen terabytes de datos por observación, y las simulaciones requeridas para modelar nuestro Universo observable llevan a las supercomputadoras a sus límites. Para analizar estos datos, los científicos deben ser capaces de pensar computacionalmente para resolver problemas. En este curso investigará los desafíos de trabajar con grandes conjuntos de datos: cómo implementar algoritmos que funcionen; cómo usar bases de datos para administrar sus datos; y cómo aprender de sus datos con herramientas de aprendizaje automático. La atención se centra en las habilidades prácticas: todas las actividades se realizarán en Python 3, un lenguaje de programación moderno utilizado en la astronomía.

Independientemente de si ya eres un científico, estás estudiando para convertirte en uno o simplemente estás interesado en cómo funciona la astronomía moderna 'bajo el capó', este curso te ayudará a explorar la astronomía: desde planetas, desde púlsares hasta agujeros negros.

Contenido del curso:
Semana 1: pensando en los datos
- Principios del pensamiento computacional.
- Descubriendo púlsares en imágenes de radio

Semana 2: Big data hace las cosas lentas
- Cómo resolver la complejidad temporal de los algoritmos
- Explorando los agujeros negros en los centros de galaxias masivas

Semana 3: Consulta de datos usando SQL
- Cómo usar bases de datos para analizar sus datos
- Investigación de exoplanetas en otros sistemas solares.

Semana 4: Administrando sus datos
- Cómo configurar bases de datos para administrar sus datos
- Explorando el ciclo de vida de las estrellas en nuestra galaxia

Semana 5: Aprendiendo de los datos: regresión
- Uso de herramientas de aprendizaje automático para investigar sus datos.
- Cálculo de los desplazamientos al rojo de galaxias distantes

Semana 6: Aprendiendo de los datos: clasificación
- Uso de herramientas de aprendizaje automático para clasificar sus datos.
- Investigando diferentes tipos de galaxias

Cada semana también tendrá una entrevista con un experto en astronomía basado en datos.

Tenga en cuenta que se supone cierto conocimiento de Python, incluidas las variables, las estructuras de control, las estructuras de datos, las funciones y el trabajo con archivos.