Aprendizaje profundo en visión artificial

Descripción

El aprendizaje profundo agregó un gran impulso al campo de visión por computadora que ya se está desarrollando rápidamente. Con el aprendizaje profundo, se han introducido muchas aplicaciones nuevas de técnicas de visión por computadora que ahora se están convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana. Estos incluyen reconocimiento facial e indexación, estilización fotográfica o visión artificial en automóviles sin conductor.
El objetivo de este curso es presentar a los estudiantes la visión por computadora, comenzando por lo básico y luego recurriendo a modelos de aprendizaje profundo más modernos. Cubriremos el reconocimiento de imágenes y videos, incluida la clasificación y anotación de imágenes, el reconocimiento de objetos y la búsqueda de imágenes, diversas técnicas de detección de objetos, estimación de movimiento, seguimiento de objetos en video, reconocimiento de acciones humanas y finalmente estilización, edición y nueva generación de imágenes. En el proyecto del curso, los estudiantes aprenderán cómo construir un sistema de reconocimiento y manipulación de rostros para comprender la mecánica interna de esta tecnología, probablemente el ejemplo más conocido y a menudo demostrado en películas y programas de televisión de visión por computadora e IA.

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