IA aplicada con DeepLearning | La red universitaria

Descripción

>>> Al inscribirse en este curso, acepta el Acuerdo de licencia de usuario final tal como se establece en las Preguntas frecuentes. Una vez inscrito, puede acceder a la licencia en el área de Recursos <<< Este curso, Inteligencia Artificial Aplicada con DeepLearning, es parte del Certificado de Ciencia de Datos Avanzados de IBM que IBM está creando actualmente y le brinda fácil acceso a información invaluable sobre modelos de Aprendizaje Profundo utilizado por expertos en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, análisis de series de tiempo y muchas otras disciplinas. Aprenderemos sobre los fundamentos del álgebra lineal y las redes neuronales. Luego, presentamos los marcos de aprendizaje profundo más populares como Keras, TensorFlow, PyTorch, DeepLearning4J y Apache SystemML. Keras y TensorFlow constituyen la mayor parte de este curso. Aprendemos sobre detección de anomalías, pronóstico de series de tiempo, reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural mediante la construcción de modelos usando Keras en ejemplos de la vida real de IoT (Internet de las cosas), datos financieros marcados, literatura o bases de datos de imágenes. Finalmente, aprendemos cómo escalar esos cerebros artificiales usando Kubernetes, Apache Spark y GPU. IMPORTANTE: ESTE CURSO SOLO NO ES SUFICIENTE PARA OBTENER EL "Certificado de científico de datos certificado de IBM Watson IoT". Necesita tomar otros tres cursos donde dos de ellos están construidos actualmente. La especialización estará lista a fines de la primavera, principios del verano de 2018.Con estos enfoques, sin importar sus niveles de habilidad en los temas que le gustaría dominar, puede cambiar su forma de pensar y cambiar su vida. Si ya es un experto, este vistazo bajo el capó mental le dará sus ideas para impulsar la creación y el despliegue exitosos de modelos DeepLearning. Si tiene dificultades, verá un tesoro estructurado de técnicas prácticas que lo guiarán a través de lo que debe hacer para encaminarse. Si alguna vez ha querido mejorar en algo, este curso le servirá como guía. Requisitos previos: se necesitan algunas habilidades de codificación. Preferiblemente python, pero cualquier otro lenguaje de programación funcionará bien. También una comprensión básica de las matemáticas (álgebra lineal) es una ventaja, pero también cubriremos esa parte en la primera semana. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM. Para obtener más información sobre las credenciales digitales de IBM, siga el enlace ibm.biz/badging.