Game Theory II: Aplicaciones avanzadas

Descripción

Popularizada por películas como "A Beautiful Mind", la teoría de juegos es el modelo matemático de la interacción estratégica entre agentes racionales (e irracionales). Durante cuatro semanas de conferencias, este curso avanzado considera cómo diseñar interacciones entre agentes para lograr buenos resultados sociales. Se cubren tres temas principales: teoría de la elección social (es decir, toma de decisiones colectivas y sistemas de votación), diseño de mecanismos y subastas.

En la primera semana consideramos el problema de agregar las preferencias de diferentes agentes, discutiendo las reglas de votación y los desafíos enfrentados en la toma de decisiones colectivas. Presentamos algunos de los resultados teóricos más importantes en el área: en particular, el Teorema de Arrow, que demuestra que no existe un sistema de votación "perfecto", y también los Teoremas de Gibbard-Satterthwaite y Muller-Satterthwaite. Pasamos a considerar el problema de tomar decisiones colectivas cuando los agentes están interesados y pueden informar erróneamente estratégicamente sus preferencias. Explicamos el "diseño de mecanismos", un marco amplio para diseñar interacciones entre agentes interesados, y damos algunos resultados teóricos clave. Nuestra tercera semana se enfoca en el problema de diseñar mecanismos para maximizar la felicidad agregada entre los agentes, y presenta la poderosa familia de mecanismos Vickrey-Clarke-Groves. El curso concluye con una cuarta semana que considera el problema de asignar recursos escasos entre agentes interesados, y que proporciona una introducción a la teoría de las subastas.

Puede encontrar un programa completo y una descripción del curso aquí: http://web.stanford.edu/~jacksonm/GTOC-II-Syllabus.html

También hay un curso predecesor para este, para aquellos que desean aprender o recordar los conceptos básicos de la teoría de juegos: https://www.coursera.org/learn/game-theory-1

Puede encontrar un video de introducción aquí: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Game-Theory-2-Intro.mp4