Análisis estadístico con R para especialización en salud pública

Descripción

Las estadísticas están en todas partes. La probabilidad de que llueva hoy. Tendencias a lo largo del tiempo en las tasas de desempleo. Las probabilidades de que India gane la próxima copa mundial de cricket. En deportes como el fútbol, comenzaron siendo un poco divertidos, pero se han convertido en un gran negocio. El análisis estadístico también tiene un papel clave en la medicina, no menos importante en la disciplina amplia y central de la salud pública.

En esta especialización, echarás un vistazo a lo que es la investigación médica y cómo, y de hecho por qué, conviertes una noción vaga en una hipótesis científicamente comprobable. Aprenderá sobre conceptos estadísticos clave como muestreo, incertidumbre, variación, valores faltantes y distribuciones. Luego se ensuciará las manos al analizar conjuntos de datos que cubren algunos grandes desafíos de salud pública: consumo de frutas y verduras y cáncer, factores de riesgo de diabetes y predictores de muerte después de la hospitalización por insuficiencia cardíaca, utilizando R, uno de los más utilizados y Versátiles paquetes de software gratuitos.

Esta especialización consta de cuatro cursos: pensamiento estadístico, regresión lineal, regresión logística y análisis de supervivencia, y es parte de nuestro próximo Máster Global en Salud Pública, que comenzará en septiembre de 2019.

La especialización se puede tomar independientemente del GMPH y no supondrá ningún conocimiento de estadísticas o software R. Solo necesita un interés en asuntos médicos y datos cuantitativos.