Análisis de redes en biología de sistemas

Descripción

Una introducción a la integración de datos y métodos estadísticos utilizados en la investigación contemporánea de biología de sistemas, bioinformática y farmacología de sistemas. El curso cubre métodos para procesar datos brutos de estudios de expresión de ARNm de todo el genoma (microarrays y RNA-seq), incluyendo normalización de datos, expresión diferencial, agrupación, análisis de enriquecimiento y construcción de redes. El curso contiene tutoriales prácticos para usar herramientas y configurar tuberías, pero también cubre las matemáticas detrás de los métodos aplicados dentro de las herramientas. El curso es principalmente apropiado para estudiantes graduados principiantes y estudiantes universitarios avanzados que se especializan en campos como biología, matemáticas, física, química, ciencias de la computación, ingeniería biomédica y eléctrica. El curso debería ser útil para los investigadores que se encuentran con grandes conjuntos de datos en su propia investigación. El curso presenta herramientas de software desarrolladas por el Laboratorio Ma'ayan (http://labs.icahn.mssm.edu/maayanlab/) de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, pero también otras herramientas de visualización y análisis de datos disponibles gratuitamente. El objetivo final del curso es permitir a los participantes utilizar los métodos presentados en este curso para analizar sus propios datos para sus propios proyectos. Para aquellos participantes que no trabajan en el campo, el curso presenta los desafíos de investigación actuales enfrentados en el campo de la biología de sistemas computacionales.