Análisis de conglomerados en minería de datos

Descripción

Descubra los conceptos básicos del análisis de conglomerados y luego estudie un conjunto de metodologías, algoritmos y aplicaciones de conglomerados típicos. Esto incluye métodos de partición como k-means, métodos jerárquicos como BIRCH y métodos basados en la densidad como DBSCAN / OPTICS. Además, aprenda métodos para la validación y evaluación de la calidad de la agrupación. Finalmente, vea ejemplos de análisis de clúster en aplicaciones.