Alfabetización de datos sanitarios

Descripción

Este curso ayudará a sentar las bases de su viaje de datos de atención médica y le proporcionará los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar en la industria de la salud como científico de datos. La atención médica es única porque está asociada a procesos complejos y en constante evolución asociados con la gestión de la salud y la atención médica. Aprenderemos sobre las muchas facetas a considerar en el cuidado de la salud y determinaremos el valor y la creciente necesidad de analistas de datos en el cuidado de la salud. Aprenderemos sobre Triple Aim y otros controladores de atención médica habilitados para datos. Cubriremos diferentes conceptos y categorías de datos de atención médica y describiremos cómo las ontologías y los términos relacionados, como taxonomía y terminología, organizan conceptos y facilitan el cálculo. Discutiremos las representaciones clínicas comunes de datos en los sistemas de atención médica, incluidos ICD-10, SNOMED, LOINC, vocabularios de medicamentos (por ejemplo, RxNorm) y estándares de datos clínicos. Analizaremos los diversos tipos de datos de atención médica y evaluaremos la complejidad que se produce a medida que trabaja al incorporar todos los diferentes tipos de datos para ayudar en las decisiones. Analizaremos varios tipos y fuentes de datos de atención médica, incluidos reclamos clínicos, operativos y datos generados por el paciente, así como también diferenciaremos datos no estructurados, semiestructurados y estructurados dentro de contextos de datos de salud. Examinaremos el funcionamiento interno de los datos y la armonía conceptual ofrece algunas soluciones al problema de integración de datos definiendo algunos conceptos, métodos y aplicaciones importantes que son importantes para este dominio.