Python para la ciencia de datos | La red universitaria

Descripción

En la era de la información, los datos nos rodean. Dentro de estos datos hay respuestas a preguntas convincentes en muchos dominios sociales (política, negocios, ciencia, etc.). Pero si tuviera acceso a un gran conjunto de datos, ¿podría encontrar las respuestas que busca? Este curso, parte del programa Data Science MicroMasters, le presentará una colección de herramientas potentes y de código abierto necesarias para analizar datos y llevar a cabo la ciencia de datos. Específicamente, aprenderá a usar: cuadernos de python jupyter pandas numpy matplotlib git y muchas otras herramientas. Aprenderá estas herramientas en el contexto de la resolución de problemas convincentes de ciencia de datos. Después de completar este curso, podrá encontrar respuestas dentro de grandes conjuntos de datos mediante el uso de herramientas de python para importar datos, explorarlos, analizarlos, aprender de ellos, visualizarlos y, en última instancia, generar informes fácilmente compartibles. Al aprender estas habilidades, también se convertirá en miembro de una comunidad mundial que busca desarrollar herramientas de ciencia de datos, explorar conjuntos de datos públicos y discutir hallazgos basados en evidencia. Por último, pero no menos importante, este curso le proporcionará la base que necesita para tener éxito en cursos posteriores en el programa Data Science MicroMasters.