Gestión e intercambio de datos de investigación

Descripción

Este curso proporcionará a los alumnos una introducción a la gestión e intercambio de datos de investigación. Después de completar este curso, los alumnos comprenderán la diversidad de datos y sus necesidades de gestión a lo largo del ciclo de vida de los datos de investigación, podrán identificar los componentes de buenos planes de gestión de datos y estarán familiarizados con las mejores prácticas para trabajar con datos, incluida la organización, la documentación, y almacenamiento y seguridad de datos. Los alumnos también comprenderán el ímpetu y la importancia de archivar y compartir datos, así como también cómo evaluar la confiabilidad de los repositorios.

Hoy en día, un número creciente de agencias de financiación, revistas y otras partes interesadas están exigiendo a los productores de datos que compartan, archiven y planifiquen la gestión de sus datos. Para responder a estos requisitos, los investigadores y los profesionales de la información necesitarán el conocimiento y las habilidades de gestión y curación de datos que respalden la preservación, el acceso y la reutilización a largo plazo de los datos. La gestión eficaz de los datos también puede ayudar a optimizar los resultados de la investigación, aumentar el impacto de la investigación y respaldar la investigación científica abierta. Después de completar este curso, los alumnos estarán mejor equipados para administrar los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos de la investigación, desde la planificación del proyecto hasta el final del proyecto, cuando los datos se compartan idealmente y estén disponibles dentro de un repositorio confiable.

Este curso fue desarrollado por el Proyecto Curating Research Assets and Data Using Lifecycle Education (CRADLE) en colaboración con EDINA en la Universidad de Edimburgo.

Este curso fue posible en parte por el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas bajo el premio # RE-06-13-0052-13. Los puntos de vista, hallazgos, conclusiones o recomendaciones expresados en este MOOC de Investigación y Gestión de Datos de Investigación no representan necesariamente los del Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas.

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