Introducción a la estadística y el análisis de datos en salud pública

Descripción

¡Bienvenido a Introducción a la estadística y el análisis de datos en salud pública!

Este curso le enseñará los componentes básicos del análisis estadístico: tipos de variables, distribuciones comunes, pruebas de hipótesis, pero, más que eso, le permitirá tomar un conjunto de datos que nunca ha visto antes, describir sus características clave, Conozca sus fortalezas y peculiaridades, realice algunos análisis básicos vitales y luego formule y pruebe hipótesis basadas en medias y proporciones. Entonces tendrá una base sólida para pasar a un análisis más sofisticado y tomar los otros cursos de la serie. Aprenderá el popular, flexible y completamente gratuito software R, utilizado por los profesionales de estadística y aprendizaje automático en todas partes. Es práctico, por lo que primero aprenderá cómo formular una hipótesis comprobable a través de ejemplos de investigación médica según lo informado por los medios de comunicación. Luego trabajará a través de un conjunto de datos sobre hábitos alimenticios de frutas y verduras: datos que son realmente desordenados, porque así es como son en realidad los conjuntos de datos de salud pública. Habrá mini-cuestionarios con comentarios a lo largo del camino para verificar su comprensión. El curso agudizará su capacidad de pensar críticamente y no dar las cosas por sentado: en esta era de algoritmos no controlados y noticias falsas, estas habilidades son más importantes que nunca.

Requisitos previos

Se dan algunas fórmulas para ayudar a la comprensión, pero este no es uno de esos cursos en los que necesita un título en matemáticas para seguirlo. Necesitará solo conocimientos básicos de aritmética (por ejemplo, no usaremos cálculo) y familiaridad con formas gráficas y tabulares de presentar resultados. No se asume ningún conocimiento de R o programación.