Introducción a los sistemas de recomendación: no personalizados y basados en contenido

Descripción

Este curso, que está diseñado para servir como el primer curso en la especialización de Sistemas de recomendación, presenta el concepto de sistemas de recomendación, revisa varios ejemplos en detalle y lo guía a través de recomendaciones no personalizadas utilizando estadísticas resumidas y asociaciones de productos, basadas en estereotipos básicos o recomendaciones demográficas y recomendaciones de filtrado basadas en contenido.

Después de completar este curso, podrá calcular una variedad de recomendaciones a partir de conjuntos de datos utilizando herramientas básicas de hoja de cálculo, y si completa el seguimiento de honores, también habrá programado estas recomendaciones utilizando el kit de herramientas de recomendación de LensKit de código abierto.

Además de conferencias detalladas y ejercicios interactivos, este curso presenta entrevistas con varios líderes en investigación y práctica sobre temas avanzados y direcciones actuales en sistemas de recomendación.