Introducción a la construcción y análisis de carteras con Python

Descripción

La práctica de la gestión de inversiones se ha transformado en los últimos años por métodos computacionales. Este curso proporciona una introducción a la ciencia subyacente, con el objetivo de darle una comprensión profunda de esa base científica. Sin embargo, en lugar de simplemente explicar la ciencia, lo ayudamos a construir sobre esa base de manera práctica, con énfasis en la implementación práctica de esas ideas en el lenguaje de programación Python.

Este curso es el primero de una especialización de cuatro cursos en ciencia de datos y aprendizaje automático en gestión de activos, pero se puede tomar de forma independiente. En este curso, cubrimos los conceptos básicos de Investment Science y construiremos implementaciones prácticas de cada uno de los conceptos a lo largo del camino. Comenzaremos con los conceptos básicos de riesgo y rendimiento y progresaremos rápidamente para cubrir una variedad de temas, incluidos varios conceptos ganadores del Premio Nobel. Cubriremos algunas de las técnicas prácticas más populares en la gestión moderna de inversiones y la construcción de carteras.

A medida que cubrimos la teoría y las matemáticas en los videos de las conferencias, también implementaremos los conceptos en Python, y podrá codificar junto con nosotros para que tenga una comprensión profunda y práctica de cómo funcionan esos métodos. Cuando termine, no solo tendrá una comprensión fundamental de los métodos computacionales modernos en la gestión de inversiones, sino que tendrá un dominio práctico en la implementación de esos métodos.