Descriptores de datos básicos, distribuciones estadísticas y aplicación a decisiones empresariales

Descripción

La capacidad de comprender y aplicar las estadísticas comerciales se está volviendo cada vez más importante en la industria. Una buena comprensión de las estadísticas comerciales es un requisito para hacer interpretaciones correctas y relevantes de los datos. La falta de conocimiento podría conducir a decisiones erróneas que podrían tener consecuencias negativas para una empresa. Este curso está diseñado para presentarle las estadísticas comerciales. Comenzamos con la noción de estadística descriptiva, que resume datos usando unos pocos números. Se presentan y discuten diferentes categorías de medidas descriptivas junto con las funciones de Excel para calcularlas. La noción de probabilidad o incertidumbre se introduce junto con el concepto de una muestra y datos de población utilizando ejemplos comerciales relevantes. Esto nos lleva a varias distribuciones estadísticas junto con sus funciones de Excel que luego se utilizan para modelar o aproximar procesos de negocios. Puede aplicar estas medidas descriptivas de datos y varias distribuciones estadísticas utilizando ejemplos fáciles de seguir basados en Excel que se demuestran a lo largo del curso.

Para completar con éxito las tareas del curso, los estudiantes deben tener acceso a Microsoft Excel.
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SEMANA 1
Módulo 1: Descriptores de datos básicos
En este módulo, comprenderá, calculará e interpretará varias medidas descriptivas o sumarias de datos. Estas medidas descriptivas resumen y presentan datos utilizando unos pocos números. Se introducen y demuestran funciones apropiadas de Excel para hacer estos cálculos.

Los temas cubiertos incluyen:
• Categorías de datos descriptivos.
• Medidas de tendencia central, la media, la mediana, la moda y sus interpretaciones y cálculos.
• Medidas de dispersión en los datos, el rango, el rango intercuartil, la desviación estándar y la varianza.
• diagramas de caja
• Interpretar la medida de desviación estándar utilizando la regla general y el teorema de Chebyshev
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SEMANA 2
Módulo 2: Medidas descriptivas de asociación, probabilidad y distribuciones estadísticas
Este módulo presenta las medidas de covarianza y correlación y sus respectivas funciones de Excel. Llegas a entender la noción de causalidad versus correlación. Luego, el módulo introduce la noción de probabilidad y variables aleatorias y comienza a introducir distribuciones estadísticas.

Los temas cubiertos incluyen:
• Medidas de asociación, covarianza y medidas de correlación; causalidad versus correlación
• Probabilidad y variables aleatorias; datos discretos versus continuos
• Introducción a las distribuciones estadísticas.
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SEMANA 3
Módulo 3: La distribución normal
Este módulo presenta la distribución Normal y la función Excel para calcular las probabilidades y varios resultados de la distribución.

Los temas cubiertos incluyen:
• Función de densidad de probabilidad y área bajo la curva como medida de probabilidad
• La distribución normal (curva de campana), NORM.DIST, NORM.INV funciona en Excel
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SEMANA 4
Módulo 4: Trabajar con distribuciones, normal, binomial, Poisson
En este módulo, verá varias aplicaciones de la distribución Normal. También se le presentarán las distribuciones Binomial y Poisson. El Teorema del límite central se introduce y explica en el contexto de la comprensión de los datos de la muestra versus los datos de la población y el vínculo entre los dos.

Los temas cubiertos incluyen:
• Diversas aplicaciones de la distribución normal.
• Las distribuciones Binomial y Poisson.
• Muestra versus datos de población; El teorema del límite central