Aplicaciones empresariales de pruebas de hipótesis y estimación del intervalo de confianza

Descripción

Los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis son herramientas muy importantes en la caja de herramientas Estadísticas empresariales. El dominio de estos temas ayudará a mejorar la toma de decisiones comerciales y le permitirá comprender y medir el alcance del "riesgo" o la "incertidumbre" en varios procesos comerciales.
Este es el tercer curso en la especialización "Estadísticas y análisis de negocios" y el curso avanza sus conocimientos sobre estadísticas de negocios al presentarle los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Primero entendemos conceptualmente estas herramientas y su aplicación comercial. Luego introducimos varios cálculos para construir intervalos de confianza y realizar diferentes tipos de Pruebas de Hipótesis. Estos se realizan mediante aplicaciones fáciles de entender.

Para completar con éxito las tareas del curso, los estudiantes deben tener acceso a una versión de Windows de Microsoft Excel 2010 o posterior. Tenga en cuenta que las versiones anteriores de Microsoft Excel (2007 y anteriores) no serán compatibles con algunas funciones de Excel cubiertas en este curso.

SEMANA 1
Módulo 1: Intervalo de confianza - Introducción
En este módulo, comprenderá conceptualmente qué es un intervalo de confianza y cómo se construye. Introduciremos los diversos bloques de construcción para el intervalo de confianza, como la distribución t, el estadístico t, el estadístico z y sus diversas fórmulas de Excel. Luego usaremos estos bloques de construcción para construir intervalos de confianza.

Los temas cubiertos incluyen:
• Presentación de las funciones de distribución t, T.DIST y T.INV excel
• Comprensión conceptual de un intervalo de confianza
• La estadística z y la estadística t
• Construyendo un intervalo de confianza usando la estadística z y la estadística t

SEMANA 2
Módulo 2: Intervalo de confianza - Aplicaciones
Este módulo presenta varias aplicaciones comerciales del intervalo de confianza, incluida una aplicación en la que usamos el intervalo de confianza para calcular un tamaño de muestra apropiado. También presentamos con una aplicación, el intervalo de confianza para una proporción de la población. Hacia el cierre del módulo, comenzamos a presentar el concepto de Prueba de hipótesis.

Los temas cubiertos incluyen:
• Aplicaciones del intervalo de confianza
• Intervalo de confianza para una proporción de la población.
• Cálculo del tamaño de muestra
• Prueba de hipótesis, una introducción

SEMANA 3
Módulo 3: Prueba de hipótesis
Este módulo presenta las pruebas de hipótesis. Tienes la oportunidad de comprender la lógica detrás de las pruebas de hipótesis. Se presentan los cuatro pasos para realizar una prueba de hipótesis y puede aplicarlos para las pruebas de hipótesis para una media de población y una proporción de población. Comprenderá la diferencia entre las pruebas de hipótesis de cola única y las dos pruebas de hipótesis de cola y también los errores de Tipo I y Tipo II asociados con las pruebas de hipótesis y las formas de reducir dichos errores.

Los temas cubiertos incluyen:
• La lógica de las pruebas de hipótesis
• Los cuatro pasos para realizar una prueba de hipótesis
• Pruebas de hipótesis de una o dos colas
• Directrices, fórmulas y una aplicación de prueba de hipótesis
• Prueba de hipótesis para una proporción poblacional
• Errores tipo I y tipo II en una hipótesis

SEMANA 4
Módulo 4: Prueba de hipótesis: diferencias en la media
En este módulo, aplicará las Pruebas de hipótesis para probar la diferencia entre dos datos diferentes, tales pruebas de hipótesis se llaman pruebas de diferencia en medias. Introduciremos los tres tipos de diferencia en la prueba de medios y los aplicaremos a varias aplicaciones comerciales. También presentaremos el cuadro de diálogo de Excel para realizar tales pruebas de hipótesis.

Los temas cubiertos incluyen:
• Presentación de la prueba de hipótesis de diferencia de medias
• Aplicaciones de la prueba de hipótesis de diferencia en medias
• El supuesto de varianza igual y desigual y la prueba t pareada para la diferencia de medias.
• Algunas aplicaciones más