Un estudio reciente destaca el impacto emocional de las aplicaciones de fitness y conteo de calorías, revelando sentimientos de vergüenza y desmotivación en los usuarios. Los investigadores abogan por un enfoque holístico de la salud y el bienestar, priorizando el bienestar general por encima de métricas rígidas.
Algunos usuarios de aplicaciones populares de fitness y de conteo de calorías experimentan sentimientos de vergüenza, decepción y desmotivación, lo que potencialmente perjudica su salud y bienestar, según un nuevo estudio dirigido por investigadores del University College London (UCL) y la Universidad de Loughborough.
El estudio, publicado En el British Journal of Health Psychology, analizaron 58,881 publicaciones de Twitter relacionadas con cinco aplicaciones de fitness ampliamente utilizadas: MyFitnessPal, Strava, WW (anteriormente Weight Watchers), Workouts by Muscle Booster y Fitness Coach & Diet: FitCoach.
Los investigadores emplearon modelos de IA para filtrar 13,799 publicaciones identificadas como portadoras de sentimientos negativos y luego agruparon estas publicaciones en temas amplios.
Los resultados revelaron que los usuarios expresaron vergüenza por registrar alimentos “poco saludables”, irritación por las notificaciones para registrar calorías o reducir la ingesta de azúcar y decepción por el lento progreso hacia los objetivos generados por el algoritmo.
Estos impactos emocionales a menudo conducen a la desmotivación y al abandono de los objetivos de fitness, contrariamente al uso previsto de estas aplicaciones.
Pocos estudios han analizado los posibles efectos perjudiciales de estas aplicaciones. Las redes sociales proporcionan una enorme cantidad de datos que podrían ayudarnos a comprender estos efectos. Mediante el uso de IA, pudimos analizar estos datos con mayor rapidez, declaró en un comunicado de prensa la autora principal, Paulina Bondaronek, investigadora principal del Instituto de Informática de la Salud de la UCL.
En estas publicaciones, encontramos mucha culpa y vergüenza, ya que las personas sentían que no lo estaban haciendo tan bien como deberían. Estos efectos emocionales pueden acabar perjudicando la motivación y la salud de las personas —añadió—. En lugar de medidas de éxito muy estrechas y rígidas relacionadas con la cantidad de peso perdido, las aplicaciones de salud deberían priorizar el bienestar general y centrarse en la motivación intrínseca, es decir, el disfrute o la satisfacción inherentes a las actividades.
La investigación destacó cómo los objetivos calóricos rígidos y las métricas de ejercicio podían fomentar respuestas emocionales negativas. Los usuarios tuvieron dificultades con el complejo seguimiento de calorías, errores técnicos que causaban pérdida de datos y la carga emocional del registro diario. Algunos informaron haber recibido recomendaciones calóricas poco realistas o inseguras en sus aplicaciones.
“Cuando lanzamos herramientas para el cambio de comportamiento al mundo, es fundamental comprobar si tienen consecuencias imprevistas”, añadió la coautora Lucy Porter, investigadora sénior de la División de Psicología y Ciencias del Lenguaje de la UCL. “Escuchar los informes de los usuarios en redes sociales ha demostrado que las aplicaciones de fitness a veces pueden desmoralizarlos y dejarlos a punto de rendirse, ¡justo lo contrario de lo que se supone que deben hacer estas herramientas!
El equipo también observó el potencial de las aplicaciones de fitness para generar comportamientos de evitación. Las dificultades para alcanzar los objetivos de la aplicación a menudo provocaban que los usuarios abandonaran sus objetivos por completo. Un usuario incluso comentó: «Si permites que [MyFitnessPal] te prescriba las calorías, acabarás con un déficit inalcanzable, insostenible y muy perjudicial para la salud. Incluso podrías morir de hambre…».
Bondaronek destacó la necesidad de prácticas de autocontrol más compasivas.
Necesitamos aprender a ser más amables con nosotros mismos. Somos buenos culpando y avergonzando porque creemos que nos ayudará a ser mejores, pero en realidad tiene el efecto contrario —añadió Bondaronek—.
El coautor Trisevgeni Papakonstantinou, estudiante de doctorado en la División de Psicología y Ciencias del Lenguaje de la UCL, destacó el poder de la IA para extraer información de datos naturalistas.
El aprendizaje automático no supervisado (o IA) nos permite analizar información de datos reales de redes sociales que de otro modo serían inaccesibles. Con estas herramientas, podemos convertir datos naturalistas en información práctica para beneficio público, a gran escala y sin coste alguno, afirmó Papakonstantinou.
En conclusión, el estudio recomienda pasar del establecimiento rígido de objetivos en las aplicaciones de fitness a un enfoque en el bienestar holístico y la motivación intrínseca, transformando potencialmente la forma en que estas herramientas apoyan las trayectorias de salud de los usuarios.
Florence Sheen, de la Universidad de Loughborough, y Maria Ceka, de la Universidad de Westminster, fueron coautoras del estudio.
Fuente: University College London