Un nuevo estudio dirigido por la UC Irvine muestra que los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir el riesgo de demencia en ancianos indígenas estadounidenses y nativos de Alaska, lo que proporciona un recurso valioso para los sistemas de atención médica que atienden a poblaciones con recursos limitados.
Una nueva investigación dirigida por la Universidad de California, Irvine, ha demostrado que los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir con éxito el riesgo de demencia a dos años entre adultos indígenas estadounidenses y nativos de Alaska de 65 años o más. Este estudio pionero, publicado en The Lancet Regional Health – Americas, ofrece un avance significativo en la atención médica para una comunidad a menudo subrepresentada en la investigación médica.
Esta es la primera vez que se utilizan modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de demencia entre la población indígena estadounidense y nativa de Alaska, según la definición de la Oficina del Censo de Estados Unidos.
El aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, permite a las computadoras predecir resultados o tomar decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos sin necesidad de programación explícita. Esta tecnología mejora la eficiencia y la precisión, haciendo que el análisis de grandes conjuntos de datos sea escalable y fiable.
El estudio aborda una necesidad crítica. Se prevé que la población adulta mayor indígena americana y nativa de Alaska casi se triplique entre 2020 y 2060. Dado que la demencia representa una amenaza significativa como principal causa de discapacidad y muerte en este grupo de edad, contar con herramientas de predicción de riesgos oportunas y precisas es cada vez más vital.
La demencia no sólo conduce al deterioro cognitivo y a la depresión, sino que también supone una carga emocional y financiera para las familias y disminuye significativamente la calidad de vida.
Los investigadores utilizaron siete años de datos del Almacén Nacional de Datos del Servicio de Salud Indígena. Dividieron estos datos en un período de referencia de cinco años (2007-2011) y un período de predicción de dos años (2012-2013). Analizaron los registros de casi 17,400 65 adultos indígenas americanos/nativos de Alaska de XNUMX años o más que no presentaban demencia al inicio del estudio.
Durante un período de seguimiento de dos años, 611 personas (3.5%) fueron diagnosticadas con demencia.
El equipo evaluó cuatro algoritmos de aprendizaje automático para determinar su eficacia. Descubrieron que 12 de los 15 principales predictores de demencia se identificaron consistentemente en los tres modelos con mejor rendimiento, lo que reveló varios predictores novedosos, como la utilización de los servicios de salud.
“Los investigadores de salud pública desempeñan un papel fundamental para ayudar a los médicos y legisladores a tomar decisiones informadas sobre la salud de la población”, declaró en un comunicado de prensa Luohua Jiang, autor correspondiente y profesor de epidemiología y bioestadística de la Escuela de Población y Salud Pública Joe C. Wen de la UC Irvine. “Si estudios futuros confirman estos resultados, nuestros hallazgos podrían ser valiosos para el Servicio de Salud Indígena y los profesionales de la salud tribal a la hora de identificar a las personas de alto riesgo, facilitar intervenciones oportunas y mejorar la coordinación de la atención”.